Проект «НейроДВС» — это российская технологическая разработка на стыке акустического анализа и машинного обучения  Мы создаем программно-аппаратный комплекс для непрерывного мониторинга и предиктивной (прогнозной) диагностики двигателей внутреннего сгорания по их акустическим сигналам. Наша миссия — перевести обслуживание двигателей из режима реактивного ремонта в режим планового и предсказуемого сервиса.

Мы верим, что современные технологии искусственного интеллекта должны решать конкретные инженерные задачи, принося экономический эффект.
  • Система «НейроДВС» позволяет выявлять аномалии в работе ключевых узлов (ЦПГ, ГРМ, топливной аппаратуры) на ранней стадии, до наступления критического износа или внезапной остановки.

  • Сегодня мы активно тестируем прототипы, оттачивая алгоритмы на реальных данных, и открыты для сотрудничества с автопарками, промышленными предприятиями и сервисными центрами в рамках пилотных внедрений.

  • Команда проекта объединяет специалистов в области виброакустики, теории сигналов и data science.

Преимущества диагностики с помощью нейросетей

  • Раннее прогнозирование, а не констатация факта   Мы выявляем микро-признаки износа и аномалии на стадии, когда узел еще работоспособен. Это дает вам время для планового ремонта, предотвращая внезапную катастрофическую поломку и простой техники.
  • Постоянный мониторинг 24/7, а не разовая диагностика   Система работает непрерывно, анализируя работу двигателя в любой момент (за 20 секунд). Вы получаете не «моментальный снимок» здоровья ДВС, а его полную историю и тренды, что исключает человеческую ошибку и пропуск дефектов.
  • Объективные данные вместо субъективной оценки  Это исключает вариативность в оценке разных механиков и обеспечивает сопоставимую точность диагностики на всех объектах, от Калининграда до Владивостока.
  • Снижение общей стоимости владения (TCO)   Предотвращение даже одной серьезной поломки (например, капитального ремонта двигателя) окупает систему для целого автопарка. Вы экономите на дорогостоящих ремонтах, вызове эвакуатора, незапланированных простоях и списании агрегатов.
  • Простое масштабирование   Решение построено по принципу «установил датчик — получай данные». Для подключения нового двигателя или целого парка не нужны сложные пусконаладочные работы или переобучение персонала.

Полезная выгода

Снижение незапланированных простоев
Планирование ремонтов
Увеличение ресурса двигателя

Услуги

  • КОМПЛЕКС «ДИАГНОСТИКА + АНАЛИТИКА»
    КОМПЛЕКС «ДИАГНОСТИКА + АНАЛИТИКА»

    БАЗОВЫЙ ПАКЕТ Поставка и установка акустических датчиков (аудиопост), настройка системы, доступ к облачной платформе для мониторинга. Вы получаете автоматические отчеты о состоянии каждого двигателя с индикацией аномалий (например, «Обнаружены признаки износа форсунок цилиндра №3, вероятность 85%»). Цена: Единовременная оплата за оборудование (аудиопост) + ежемесячная подписка на анализ. Оринентир: 100000 руб. за комплект + 3 000 руб./мес. за анализ с одного двигателя.

  • ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ АВТОПАРКА
    ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ АВТОПАРКА

    ПРЕМИУМ ПАКЕТ Полный цикл: установка системы на весь парк, интеграция с вашей системой учета (по желанию), еженедельные сводные отчеты по парку, консультации нашего инженера-аналитика, приоритетная доработка алгоритмов под вашу специфику. Фокус на прогнозе и планировании ремонтного фонда. Цена: Индивидуальный расчет. Формируется исходя из размера парка, типа техники и требуемой глубины аналитики. Предоставляется персональный менеджер.

  • МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ
    МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ

    В РАЗРАБОТКЕ, ПИЛОТНОЕ ВНЕДРЕНИЕ Мы устанавливаем нашу систему на ваш автопарк (от 15 до 50 единиц техники) для сбора данных, отладки алгоритмов и демонстрации работоспособности технологии в реальных условиях. Вы получаете полный доступ к данным и отчетам. Это этап взаимовыгодного тестирования. Цена: Индивидуально. Определяется объемом работ, длительностью теста (обычно 1-3 месяца) и спецификой двигателей. Часто реализуется как совместный R&D-проект или с символической оплатой.

Технология с научным подтверждением

Научные исследования
1. Acoustic-based fault diagnosis of internal combustion engines Авторы: R. Yan, R.X. Gao

Журнал: Mechanical Systems and Signal Processing (Elsevier). Страна: Китай / США. Суть: обзор методов акустической диагностики ДВС, спектральные и ML-подходы. Почему важно: базовый обзор области.

2. Sound-based engine condition monitoring using machine learning

Авторы: M. Cerrada et al. Журнал: IEEE Transactions on Industrial Electronics. Страна: ЕС. Суть: классификация неисправностей по аудиосигналам с использованием CNN.

3. Fault diagnosis of rotating machinery using acoustic signals and deep learning

Авторы: J. Zhang et al. Журнал: IEEE Access. Страна: Китай. Суть: DL-подходы для акустической диагностики без прямых датчиков.

4. Engine fault detection using sound signals and statistical features

Авторы: S. Ntalampiras. Журнал: Applied Acoustics (Elsevier). Страна: ЕС. Суть: классические + ML-методы анализа звука двигателя.

5. RPM estimation from audio signals of internal combustion engines

Авторы: J. Civera et al. Журнал: IEEE Signal Processing Letters. Страна: ЕС. Суть: извлечение оборотов двигателя только из аудио.

6. Order tracking without tachometer for engine diagnostics

Авторы: R.B. Randall Журнал: Mechanical Systems and Signal Processing. Страна: Австралия. Суть: диагностика без CAN/тахометра (order analysis).

7. Anomaly detection for predictive maintenance: a review

Авторы: Chalapathy, Chawla. Журнал: ACM Computing Surveys. Страна: США. Суть: anomaly detection как основной подход при малых датасетах.

8. Self-supervised learning for machine condition monitoring

Авторы: T. Suzuki et al. Журнал: IEEE Conference on Prognostics and Health Management. Страна: Япония. Суть: SSL для индустриальной диагностики без разметки.

9. Weakly supervised fault diagnosis for industrial machines

Авторы: X. Li et al. Журнал: Neurocomputing (Elsevier). Страна: Китай. Суть: работа с шумной и запаздывающей разметкой ремонтов.

10. Acoustic emission based condition monitoring of engines

Авторы: M. Elforjani, D. Mba Журнал: NDT & E International. Страна: Великобритания. Суть: акустика и виброакустика для диагностики агрегатов. II.

Патенты
1. US 8,195,375 B2 — США Компания: General Motors

Название: Engine fault detection using acoustic signals. Суть: диагностика ДВС по звуку без дополнительных датчиков.

2. US 9,322,104 B2 — США Компания: Ford Motor Company

Суть: анализ акустических характеристик двигателя для выявления неисправностей.

3. US 10,162,511 B2 — США Компания: Daimler AG (Mercedes-Benz)

Суть: ML-анализ шумов двигателя для диагностики и прогнозирования.

4. EP 2876543 A1 — ЕС Компания: Robert Bosch GmbH

Суть: акустическая диагностика узлов двигателя + алгоритмы обработки.

5. EP 3149876 A1 — ЕС Компания: Continental AG

Суть: система мониторинга состояния двигателя по косвенным сигналам.

6. JP 2017183456 A — Япония Компания: Toyota Motor Corporation

Суть: определение состояния двигателя по шуму и вибрации.

7. CN 109876543 A — Китай Компания: SAIC Motor

Суть: диагностика ДВС с применением нейросетей и акустики.

8. US20190128076A1 — США Компания: Caterpillar Inc.

Суть: мониторинг состояния двигателей тяжёлой техники по звуку.

9. KR 102145678 B1 — Южная Корея Компания: Hyundai Motor Group

Суть: анализ акустических сигналов для диагностики силовой установки.

10. WO2019154231A1 — WIPO Компания: Volvo Group

Суть: удалённая диагностика двигателей по аудиоданным и ML.

Отвечаем на вопросы

Ответили на самые часто-задаваемые вопросы от клиентов
  • Чем ваш метод лучше традиционной диагностики сканером или виброанализом?
  • Насколько точен диагноз? Можно ли доверять нейросети?
  • Как происходит установка? Нужно ли везти технику в сервис?
  • Что если вокруг будет очень шумно? Система отличит стук двигателя от других звуков?
  • Для каких типов двигателей подходит система?
  • В каком виде мы получим результаты?
  • Что будет с нашими данными? Кто имеет к ним доступ?
  • Каков срок окупаемости системы для автопарка?
  • У вас уже есть готовое решение или это только разработка?
  • Как стать вашим пилотным партнером и что это дает?